URBANO DXIA ON-PREMISE
Menú
Hablemos de tu caso

Pruebas antes de decidir

Qué incluir en un mapa de datos para IA local

Instalar el modelo en una oficina describe dónde se ejecuta una parte del sistema. Para entender el recorrido de un documento, hay que seguir también su entrada, búsqueda, registros, copias y soporte. Esta guía propone una ficha de conversación entre el negocio y quien instala el servicio. No certifica una arquitectura ni acredita cumplimiento normativo.

Sigue un documento de principio a fin

Elige un documento ficticio que represente una tarea habitual. Anota cómo entra: navegador, carpeta compartida, escáner o integración. Después identifica qué componentes lo leen, transforman, indexan y conservan. Incluye el resultado generado y cualquier archivo temporal.

Para cada paso apunta sistema, ubicación, contenido recibido, acceso permitido y salida. Una flecha genérica que dice «IA» oculta decisiones distintas. La extracción de texto y la respuesta final pueden ejecutarse en lugares diferentes.

Añade las copias menos visibles

Pregunta qué se guarda en historiales, registros de errores, métricas, índices de búsqueda y copias de seguridad. Pide distinguir contenido completo, fragmentos, identificadores y datos agregados. No presupongas que todos los registros contienen documentos ni que ninguno los contiene.

Completa la ficha con conservación, procedimiento de eliminación y responsable. Si una respuesta todavía no está comprobada, márcala como pendiente y solicita evidencia de configuración o una prueba con el documento ficticio. Una afirmación comercial no resuelve ese punto.

Dibuja las conexiones externas

Identifica servicios de inicio de sesión, actualizaciones, descarga de modelos, monitorización y acceso remoto de soporte. Describe qué conexión es necesaria durante la instalación y cuál permanece durante el uso. No todas transportan el mismo tipo de información.

Pide al equipo técnico una comprobación acotada de conexiones con entradas sintéticas. Registra el escenario probado y sus límites: observar una sesión no demuestra todas las rutas posibles ni el comportamiento de una futura actualización.

Asigna decisiones a personas

La ficha propuesta tiene siete campos por flujo: origen, destino, datos, motivo, acceso, conservación y evidencia. Añade quién acepta el flujo y quién lo mantiene. Si el soporte necesita acceso, concreta cómo se autoriza, limita y retira.

El perfil de IA generativa de NIST incluye privacidad e integración de componentes entre los riesgos a considerar. Aquí usamos ese contexto para una comprobación práctica; los requisitos legales concretos necesitan su revisión correspondiente.

Utiliza el mapa para acotar la propuesta

Con el recorrido visible puedes separar requisitos confirmados de preguntas abiertas y pedir una prueba concreta al proveedor. Por ejemplo: «Este documento de prueba debe procesarse sin enviarse al servicio externo señalado; mostraremos la configuración y el tráfico observado durante el ensayo». Si ya trabajas con Microsoft 365, aplicamos este mapa a la elección entre Copilot e IA local.

Conserva la versión del mapa y revísala cuando cambien conectores, modelos, soporte o copias. Nuestra guía de dimensionamiento aborda capacidad; el mapa aborda el recorrido de los datos. Son decisiones complementarias. Fuente revisada el 20 de septiembre de 2026.